Telegram Group & Telegram Channel
Каждый вызов next(x) возвращает следующее значение из итератора x, если только не возникает исключение. Если это StopIteration, значит, итератор исчерпан и больше не может возвращать значения. При итерации по генератору это исключение выбрасывается автоматически в конце его тела:


>>> def one_two():
... yield 1
... yield 2
...
>>> i = one_two()
>>> next(i)
1
>>> next(i)
2
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration


StopIteration автоматически обрабатывается инструментами, которые вызывают next за вас:


>>> list(one_two())
[1, 2]


Проблема в том, что любое неожиданное StopIteration, возникшее внутри генератора, приводит к его молчаливому завершению, а не к выбросу исключения:


def one_two():
yield 1
yield 2

def one_two_repeat(n):
for _ in range(n):
i = one_two()
yield next(i)
yield next(i)
yield next(i)

print(list(one_two_repeat(3)))


Последний yield здесь — ошибка: StopIteration вызывается и прерывает list(...). В результате получаем [1, 2], что может удивить.

Однако это поведение было изменено в Python 3.7. Теперь любое внешнее StopIteration, возникшее в генераторе, преобразуется в RuntimeError:


Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 10, in one_two_repeat
yield next(i)
StopIteration

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 12, in <module>
print(list(one_two_repeat(3)))
RuntimeError: generator raised StopIteration


Такое же поведение можно включить начиная с Python 3.5 с помощью:


from __future__ import generator_stop


👉@BookPython



tg-me.com/BookPython/3628
Create:
Last Update:

Каждый вызов next(x) возвращает следующее значение из итератора x, если только не возникает исключение. Если это StopIteration, значит, итератор исчерпан и больше не может возвращать значения. При итерации по генератору это исключение выбрасывается автоматически в конце его тела:


>>> def one_two():
... yield 1
... yield 2
...
>>> i = one_two()
>>> next(i)
1
>>> next(i)
2
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration


StopIteration автоматически обрабатывается инструментами, которые вызывают next за вас:


>>> list(one_two())
[1, 2]


Проблема в том, что любое неожиданное StopIteration, возникшее внутри генератора, приводит к его молчаливому завершению, а не к выбросу исключения:


def one_two():
yield 1
yield 2

def one_two_repeat(n):
for _ in range(n):
i = one_two()
yield next(i)
yield next(i)
yield next(i)

print(list(one_two_repeat(3)))


Последний yield здесь — ошибка: StopIteration вызывается и прерывает list(...). В результате получаем [1, 2], что может удивить.

Однако это поведение было изменено в Python 3.7. Теперь любое внешнее StopIteration, возникшее в генераторе, преобразуется в RuntimeError:


Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 10, in one_two_repeat
yield next(i)
StopIteration

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 12, in <module>
print(list(one_two_repeat(3)))
RuntimeError: generator raised StopIteration


Такое же поведение можно включить начиная с Python 3.5 с помощью:


from __future__ import generator_stop


👉@BookPython

BY Библиотека Python разработчика | Книги по питону


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/BookPython/3628

View MORE
Open in Telegram


Библиотека Python разработчика | Книги по питону Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Библиотека Python разработчика | Книги по питону from us


Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
FROM USA